ديب سيك تكشف تقنية جديدة تسرع استجابة الذكاء الاصطناعى بنسبة 85%

ديب سيك تكشف تقنية جديدة تسرع استجابة الذكاء الاصطناعى بنسبة 85%



كتبت هبة السيد

ديب سيك تكشف


كشفت شركة ديب سيك الصينية عن إطار عمل جديد يحمل اسم DSpark، قالت إنه قادر على تسريع استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 85%، دون الحاجة إلى الاعتماد على أحدث شرائح الذكاء الاصطناعي، في خطوة قد تساعد على خفض تكاليف تشغيل النماذج الكبيرة.

وتأتي هذه الخطوة في وقت تواجه فيه شركات الذكاء الاصطناعي تحديات متزايدة تتعلق بتوفير القدرة الحاسوبية اللازمة لتشغيل النماذج، خاصة مع القيود الأمريكية التي تحد من وصول الشركات الصينية إلى الشرائح المتقدمة من شركات مثل إنفيديا.
اسلوب فك التشفير التوقعي

وأوضحت الشركة أن إطار DSpark يعتمد على أسلوب يُعرف باسم فك التشفير التوقعي، حيث يتولى نموذج صغير وسريع اقتراح الاستجابة أولًا، ثم يقوم النموذج الرئيسي بمراجعتها والتحقق منها دفعة واحدة، بدلًا من توليد كل جزء من الإجابة من البداية.

وأضافت أن هذه الآلية تسمح بتجاوز العديد من الخطوات عندما تكون التوقعات صحيحة، وهو ما يؤدي إلى تقليل زمن الاستجابة بشكل ملحوظ، مع تنفيذ جميع العمليات على وحدة معالجة الرسوميات دون نقل أي جزء من العمل إلى المعالج المركزي.

كما يعتمد النظام على أسلوب يولد أجزاء صغيرة من النص دفعة واحدة، بدلًا من إنتاج كل وحدة نصية بشكل منفصل، وهو ما يساهم أيضًا في تسريع عملية الاستجابة.

وأتاحت ديب سيك أبحاث DSpark كمشروع مفتوح المصدر بالتعاون مع جامعة بكين عبر منصتي GitHub وHugging Face، مؤكدة أن التقنية لا تزيد من قدرات النموذج نفسه، لكنها ترفع كفاءة تشغيله وتقلل الحاجة إلى استثمارات إضافية في البنية التحتية الحاسوبية.

وأشارت الشركة إلى أنها اختبرت الإطار الجديد على عدد من النماذج مفتوحة المصدر، من بينها Gemma التابعة لـ جوجل ديب مايند، وQwen التابعة لـ علي بابا، ما يشير إلى إمكانية تطبيق التقنية على نطاق أوسع.

ويأتي الإعلان في ظل ارتفاع الإنفاق العالمي على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بينما بدأت شركات مثل أوبر ووول مارت في فرض قيود على استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي بسبب ارتفاع تكلفة استهلاك وحدات المعالجة.
أرخص نماذج ديب سيك


وكانت ديب سيك قد أطلقت في أبريل الماضي إصدار V4 Preview مفتوح المصدر، باعتباره خيارًا منخفض التكلفة للتعامل مع سياقات تصل إلى مليون رمز، فيما خصصت إصدار V4-Pro للأداء المرتفع، وإصدار V4-Flash للاستجابات الأسرع والأقل تكلفة.

وديب سيك ليست الوحيدة التي تعمل على تسريع استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي، إذ أعلنت شاومي مؤخرًا أن نموذجها MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed أصبح قادرًا على توليد أكثر من 1000 رمز في الثانية، وهو من بين أعلى المعدلات في القطاع.