عالم التقنية والذكاء الاصطناعي .. التقنيات الذكية ودورها في الجانب الطبي والصحي الخير

عالم التقنية والذكاء الاصطناعي .. التقنيات الذكية ودورها في الجانب الطبي والصحي الخيري (1-2)

• استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحة، يجب أن يُبنى على منظومة قيمية صارمة، تشمل: الاستقلالية، والسلامة، والعدالة، والشفافية، والمساءلة، والاستدامة
• يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في السياق الإسلامي وتوسيع هذا الإطار ليُقرأ في ضوء مقاصد الشريعة في حفظ النفس ورفع الحرج وتحقيق العدل ومنع الضرر

يعد الذكاء الاصطناعي في المجال الخيري الصحي، أداة فاعلة لتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف؛ كما أصبح مدخلًا لإعادة صياغة مفهوم (العدل الصحي) و(تحقيق مقاصد حفظ النفس) في سياق مؤسسي معاصر؛ فالقيمة الجوهرية لهذه التقنيات لا تكمن في سرعتها الحسابية، بل في قدرتها على كشف ما لا يُرى، وربط ما لا يُربط، ودعم القرار في بيئات يغلب عليها التعقيد وندرة الموارد.

ومن هنا، فإن السؤال لم يعد: كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي؟ بل: كيف نعيد تصميم العمل الخيري الصحي بحيث يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من بنيته المعرفية والتشغيلية، دون أن يفقد روحه الإنسانية؟

بوصلة التحول الرقمي الصحي

يرتبط هذا التحول بمجموعة من الأسئلة العميقة التي تمثل بوصلة العمل الخيري في عصر البيانات: من هو الأشد احتياجًا في هذه اللحظة للخدمات الصحية؛ وذلك ليس بناءً على من تقدم بالطلب، بل بناءً على مستوى الهشاشة الفعلية؟ وما التدخل الذي يحقق أعلى أثر صحي مستدام لكل وحدة إنفاق؟ وما الفجوات الصامتة التي لا تظهر في التقارير، لكنها تنتج معاناة ممتدة؟ وكيف نضمن عدالة توزيع الدعم في ظل تفاوت القدرة على الوصول والطلب؟ وكيف نوازن بين الشفافية أمام المتبرعين، وصون كرامة المرضى وخصوصيتهم؟ ومن الجدير بالذكر أن هذه الأسئلة تتقاطع مع ما قررته منظمة الصحة العالمية، من أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحة، يجب أن يُبنى على منظومة قيمية صارمة، تشمل: الاستقلالية، والسلامة، والعدالة، والشفافية، والمساءلة، والاستدامة. ويمكن في السياق الإسلامي توسيع هذا الإطار ليُقرأ في ضوء مقاصد الشريعة، ولا سيما: حفظ النفس، ورفع الحرج، وتحقيق العدل، ومنع الضرر.

إعادة تعريف النموذج التشغيلي

النموذج السائد في كثير من المؤسسات الخيرية الصحية هو نموذج (التدفق الورقي)، وهو: طلب يدخل، ويُراجع، ويُقبل أو يُرفض، ثم يُصرف الدعم. هذا النموذج، رغم ضرورته، يعاني من قصور بنيوي؛ لأنه يتعامل مع الظاهر فقط (الطلبات المقدمة)، ويقيس النشاط (عدد الحالات) أكثر من الأثر (نتائج التدخل)! وبذلك فإنه لا يملك آلية منهجية للتعلم من البيانات المتراكمة.

مراحل التحول

ويبدأ التحول الحقيقي في الانتقال إلى نموذج (هندسة الأثر)؛ حيث تصبح البيانات محور اتخاذ القرار، ويُعاد تصميم دورة العمل لتشمل: 1- جمع البيانات الصحية والاجتماعية والاقتصادية مترابطة. 2- بناء نماذج تصنيف للمستفيدين بحسب درجة الهشاشة. 3- تطوير مؤشرات الأثر بدل مؤشرات نشاط فقط. 4- إنشاء حلقات التغذية الراجعة (Feedback Loops) تربط القرار بنتيجته الفعلية. مثال توضيحي: بدل أن تقيس المؤسسة «عدد مرضى السكري الذين تم دعمهم»، تقيس «نسبة انخفاض المضاعفات خلال 6 أشهر بعد التدخل»، وهو تحول من الكمّ إلى الأثر.

الحوكمة الأخلاقية

قد يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي في بيئة إنسانية دون حوكمة صارمة إلى نتائج عكسية، مثل تكريس التحيزات أو انتهاك الخصوصية؛ لذلك، يجب الانتقال من «الامتثال الشكلي» إلى «المسؤولية الأخلاقية الفعلية» وذلك عبر:

• بناء نماذج قابلة للتفسير، ولا سيما في قرارات الاستحقاق.
• اعتماد مبدأ «القرار البشري» في القرارات الحساسة.
• تقليل البيانات إلى الحد الضروري (Data Minimization).
• وضع السياسات الواضحة لاستخدام البيانات ومشاركتها.
• إنشاء لجان مراجعة أخلاقية داخل المؤسسة.

الذكاء الاصطناعي واكتشاف (الاحتياج الكامن)

لا شك أن العدالة في العمل الخيري لا تتحقق فقط بتساوي الفرص، بل بكشف الفروق الخفية بين الناس. وهنا يظهر مفهوم «الاحتياج الكامن»؛ أي الحاجة التي لم تُعبَّر عنها، ويمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات متعددة (طبية، وجغرافية، واقتصادية، وسلوكية) لاستخراج أنماط تشير إلى الهشاشة، مثل:

• الانقطاع غير المسوغ عن العلاج، وهو مؤشر مبكر على خطر التدهور.
• التكرار العالي للحالات الطارئة داخل الأسرة نفسها، ما يدل على هشاشة بنيوية.
• التركز الجغرافي لأمراض معينة، بما يشير إلى فجوات في الخدمات الوقائية.
• تقاطع الفقر مع الأمراض المزمنة، وهو من أعلى مؤشرات الخطر الصحي.

وبهذا يتحول العمل الخيري من «الاستجابة لمن طلب» إلى «الوصول لمن لم يستطع الطلب»، وهو أقرب إلى تحقيق معنى قوله -تعالى-: {ويؤثرون على أنفسهم ولو كان بهم خصاصة}؛ حيث تُقدَّم الحاجة الأشد ولو لم تُصرَّح.

الذكاء الاصطناعي في خدمة الأطباء

يتجه استخدام (ChatGPT) طبيًا نحو دعم الأطباء في تلخيص ملفات المرضى، ومراجعة الفحوصات، واقتراح احتمالات تشخيصية، وكتابة التقارير. ويعتمد ذلك على ربط النموذج بمصادر طبية موثوقة من خلال تقنية (RAG)؛ بحيث يسترجع معلومات حديثة بدل الاعتماد على الذاكرة فقط؛ كما يمكن دمجه مع أدوات تحليل الصور الطبية مثل الأشعة والرنين المغناطيسي لمساعدة الطبيب على ملاحظة المؤشرات المهمة، ويبقى دوره مساعدًا للقرار الطبي، لا بديلًا عن الطبيب، مع ضرورة حماية بيانات المرضى ووضع صلاحيات واضحة للاستخدام.

خلاصة القول

رغم كل ما سبق، يبقى المبدأ الحاكم أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحلّ محل الحسّ والبُعد الإنساني؛ بل يجب أن يوجهه ويعززه؛ فهناك أبعاد لا تُقاس رقميا بالكامل، مثل: الألم، والكرامة، والظروف الاجتماعية الدقيقة. لذلك، فإن النموذج الأمثل هو «ذكاء اصطناعي مدعوم بإنسانية عالية»؛ حيث تتخذ الخوارزميات دور التوجيه والتحليل، ويحتفظ الإنسان بدور التقدير النهائي في الحالات المركبة، وعليه فإن توظيف الذكاء الاصطناعي في العمل الخيري الصحي - إذا تم ضمن إطار مقاصدي وأخلاقي محكم - يمكن أن ينقل المؤسسات من مجرد «مُخفِّف للمعاناة» إلى «صانع للعدالة الصحية»، وهو بذلك لا يخدم الكفاءة فقط، بل يخدم معنى الاستخلاف في الأرض؛ حيث تُدار الموارد المحدودة بما يحقق أعظم نفع للإنسان.


اعداد: م. أمجد ذياب

عالم التقنية والذكاء الاصطناعي .. التقنيات الذكية ودورها في الجانب الطبي والصحي الخيري (2-2)

• من منظور شرعي وقيمي، فإن الوقاية الصحية تدخل في باب حفظ النفس، وهو من أعظم المقاصد الشرعية، والتقنية التي تُستخدم لتقليل المعاناة قبل وقوعها تُعد أداة رحمة وليس مجرد ابتكار تقني
• في البيئات الخيرية، يمكن توظيف هذه الحلول ضمن برامج الرعاية المجتمعية، بشرط الالتزام الصارم بمبادئ أخلاقية واضحة

تُعدّ الوقاية الصحية حجر الأساس في استدامة المجتمعات، ولا سيما في البيئات محدودة الموارد؛ فقد يتحول أي مرض عادي إلى أزمة إنسانية معقدة؛ بسبب تأخر التشخيص أو ضعف الوصول إلى الخدمات الطبية، ومع تطور الذكاء الاصطناعي، لم تعد الوقاية الصحية حكرًا على المستشفيات الكبرى أو الأنظمة المعقدة، بل باتت ممكنة عبر أدوات تحليلية مبسطة تعمل في الخلفية لدعم القرار الإنساني.

ويعتمد الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي الوقائي على ما يُعرف بـ تحليل البيانات الصحية (Health Data Analytics)؛ حيث تُجمع مؤشرات عامة غير حسّاسة، مثل: أنماط النوم، والنشاط البدني، أو تغيّرات السلوك اليومي، ثم تُحلل لاكتشاف إشارات مبكرة لاحتمال وجود خطر صحي، والميزة الأساسية هنا أن النظام لا يشخّص المرض؛ بل ينبّه إلى احتمال وجود خلل يستدعي الانتباه.

تعلّم الآلة

وتستخدم هذه الأنظمة نماذج تعلّم آلي (Machine Learning Models)؛ حيث تتعلم من البيانات المجمّعة مع مرور الوقت، فتتحسن دقتها دون الحاجة إلى إدخال معلومات طبية تفصيلية أو سجلات مرضية كاملة، وهذا النهج يقلل من شأنه أن من مخاطر انتهاك الخصوصية، ويجعل الحلول مناسبة للاستخدام المجتمعي الواسع؛ كما يمكن للتقنيات الذكية أن تدعم التوعية الصحية عبر ما يُعرف بـ التوصيات الذكية؛ حيث يحصل الفرد على نصائح مبسطة ومخصصة، مثل تحسين نمط التغذية أو تعديل السلوك اليومي، وذلك بناءً على بياناته العامة وليس على التشخيص الطبي المباشر؛ وهذا يخفف العبء على الأنظمة الصحية، ويعزز من مبدأ (الوقاية خير من العلاج).

ضوابط برامج الرعاية المجتمعية

في البيئات الخيرية، يمكن توظيف هذه الحلول ضمن برامج الرعاية المجتمعية، بشرط الالتزام الصارم بمبادئ أخلاقية واضحة، أهمها:

• عدم استبدال الطبيب أو المختص.
• وضوح حدود النظام وقدراته.
• حماية البيانات وعدم استخدامها خارج الغرض الصحي.
• الشفافية في طريقة عمل الخوارزميات قدر الإمكان.

المنظور الشرعي والقيمي

ومن منظور شرعي وقيمي، فإن الوقاية الصحية تدخل في باب حفظ النفس، وهو من أعظم المقاصد الشرعية، والتقنية التي تُستخدم لتقليل المعاناة قبل وقوعها تُعد أداة رحمة وليس مجرد ابتكار تقني، وفي المقابل فإن إهمال هذا الجانب، والاكتفاء بردّ الفعل بعد تفاقم الأزمات، يُعد استنزافًا للموارد والطاقات الإنسانية. وفي مجال الوقاية الصحية لا ينبغي أن يقدم الذكاء الاصطناعي بوصفه حلًا سحريًا؛ بل وسيلة مساندة، تعزز الوعي، وتدعم القرار، وتُقرّب الخدمات من الناس دون أن تفصلهم عن إنسانيتهم.

اقتصاد الأثر

لعل أحد أهم التحولات التي يتيحها الذكاء الاصطناعي هو الانتقال من «سرد القصص» إلى «قياس الأثر» بطريقة علمية؛ فبدل أن تقول المؤسسة: «دعمنا عشرة آلاف مريض»، يمكنها أن تقول: خفضنا نسبة التدهور في مرضى معينين بنسبة محددة.. وقللنا الدخولات الطارئة للمستشفى في منطقة معينة.. وحسَّنّا الالتزام الدوائي عبر التذكير الذكي، وهذا لا يعزز من ثقة المتبرعين فحسب؛ بل يرفع من كفاءة تخصيص الموارد، ويقود إلى ما يمكن تسميته «فقه الأولويات الصحي المبني على البيانات».

المساعد الصحي الذكي

لا ينبغي أن تصمم التدخلات الذكية في العمل الخيري بمنطق (تقليل التكلفة البشرية) فقط؛ بل بمنطق (تعظيم كرامة المستفيد ومنفعته) ؛ وعليه، فإن المساعد الذكي ينبغي أن يقوم بأدوار تتجاوز الإجابة الآلية إلى «المرافقة الرقمية»، مثل: 1- الإرشاد التفاعلي الذي يبسط الإجراءات دون تعقيد بيروقراطي. 2- التذكير الذكي المرتبط بالحالة الصحية (دواء، ومراجعة، وفحوصات). 3- الدعم المعلوماتي الذي يرفع الوعي الصحي بطريقة مبسطة. 4- التقاط الإشارات الخطرة: (مثل شكوى متكررة أو انقطاع) وتصعيدها بشريا. والقيمة الحقيقية هنا أن المريض لا يُختزل إلى «طلب»، بل يُعامل بوصفه حالة إنسانية مستمرة، مع تقليل الاحتكاك الذي قد يسبب حرجًا أو إرهاقًا نفسيًا.

الشرط الخفيّ للنجاح

نجاح الذكاء الاصطناعي لا يعتمد فقط على الخوارزميات، بل على جودة البنية التحتية المعرفية، ويشمل ذلك: 1- تكامل قواعد البيانات بين الجهات الصحية والخيرية (ضمن ضوابط الخصوصية). 2- توحيد معايير إدخال البيانات لضمان دقتها. 3- تدريب الكوادر على قراءة البيانات لا مجرد إدخالها. 4- بناء ثقافة مؤسسية ترى في البيانات أداة للعدالة، لا للرقابة فقط. ودون هذه البنية، يتحول الذكاء الاصطناعي إلى أداة شكلية لا تنتج قيمة حقيقية.

الذكاء الاصطناعي يكشف سرطان البنكرياس مبكرًا

يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل صور الأشعة المقطعية والرنين المغناطيسي لاكتشاف تغيرات دقيقة قد تشير إلى سرطان البنكرياس قبل ظهور الأعراض، وتستخدم بعض الأنظمة نماذج متقدمة؛ لفهم الصور الطبية بدقة أعلى، والأهمية هنا أن الذكاء الاصطناعي لا يصدر حكمًا نهائيًا، بل ينبه الطبيب إلى الحالات التي تحتاج متابعة أو فحوصات إضافية. كما يمكن أن يساعد في تقليل التحيز التشخيصي عند تدريبه على بيانات متنوعة تشمل فئات مختلفة من المرضى.


اعداد: م. أمجد ذياب